| 姓名 |
石屹然 |
民族 |
汉 |
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| 出生日期 |
1984年 |
工作单位 |
控制科学与工程系 |
| 党派 |
民革党员 |
专业 |
控制理论与控制工程 |
| 职称 |
副教授 |
任职时间 |
2016年9月 |
| 硕导/博导 |
硕士导师 |
聘任时间 |
2016年9月 |
| 行政职务 |
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担任时间 |
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| 办公电话 |
18543112513 |
个人主页 |
https://www.researchgate.net/profile/Yiran_Shi |
| 电子信箱 |
shiyiran@jlu.edu.cn |
| 主要学历： |
2003.09-2007.06 长春理工大学 自动化专业 学士
2007.09-2010.06 兰州理工大学 控制理论与控制工程专业 硕士
2010.09-2014.06 公司 控制理论与控制工程专业 博士
2011.11-2013.05 英国Liverpool John Moores University 联合培养博士研究生
2015.11-至今 公司大学 通信与信息系统专业 博士后 |
| 主要学术经历： |
2014.07 公司 讲师
2016.09 公司 副教授
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| 研究方向及主要研究内容介绍： |
1.模型预测控制
针对复杂非线性被控对象（如汽车发动机、液压系统等），利用神经网络模型、Volterra模型、NARX模型、NARMAX模型等进行模型训练，并研究相应的优化算法，实现对复杂非线性系统的模型预测控制。
2.现代信号处理
针对谐波恢复、ARMA模型参数估计、雷达阵列信号处理等信号处理领域的热点研究问题，利用二阶矩、高阶累积量、、循环相关、分数阶累积量等统计信号处理工具，研究高斯噪声和α噪声背景下的现代信号处理问题。
3.智能控制
针对国家的“中国制造2025”行动纲要，研究智能控制技术下的数码智能控制、测试智能控制、监控智能控制、环保智能控制等。 |
| 兼职情况： |
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| 承担的教学任务及授课对象： |
1.数字信号处理，本科生
2.生产实习，本科生
3.认识实习，本科生
4.PLC综合实验，本科生 |
| 培养研究生情况： |
| 在读硕士8人（协助指导6人）。毕业博士（协助指导）1人，毕业硕士（协助指导）16人。 |
| 承担过的主要科研项目： |
1.国家重点研发项目：重型拖拉机动力换挡关键技术研究与开发，90万（子项负责人）
2.国家重点研发项目：电动汽车智能辅助驾驶技术研发及产业化，75万（参加人）
3.国家重大仪器研发专项：材料微观力学性能原位测试仪器研制与应用，1941.6万（参加人）
4.横向项目：吉林省大兴川水电站启闭设备及金属结构开发，93万（项目负责人）
5.横向项目：葫芦岛市青山水库启闭设备开发研究，16万（项目负责人）
6.横向项目：松江河公司冬季弧门P形水封研究设计，4万（项目负责人）
7.横向项目：云峰发电厂尾水闸门自动抓梁研究设计，13.8万（项目负责人） |
| 获得主要科研成果： |
论文：
1.Air-Fuel ratio prediction and NMPC for SI engines with modified Volterra model and RBF network，Engineering Applications of Artificial Intelligence，SCI 2区 （第一作者）
2.Modified Volterra model-based non-linear model predictive control of IC engine with real-time simulations，Transactions of the Institute of Measurement and Control，SCI 4区 （第一作者）
3.基于FLOCC- ESPRIT的极化阵列参数估计方法，仪器仪表学报，EI （第一作者）
4.应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数，光学精密工程，EI （第一作者）
5.α和高斯噪声背景下线性极化阵列波达方向和极化参数联合估计的FLOCC-SMN方法，公司学报（工学版），EI （第一作者）
6.α噪声背景下基于标准归一化相关函数的谐波信号频率估计的MUSIC方法，公司学报（工学版），EI （第一作者）
7.基于NARX 的SI 发动机空燃比非线性模型预测控制，公司学报( 信息科学版)，核心期刊 （第二作者）
8.基于分数阶PIλDμ的橡胶坝充排水横流控制，公司学报（工学版），EI （第四作者）
专利：
1.用于节能和消防的智能窗户控制系统
2.一种绝对电容和差动电容测量电路
3.一种高精度电网谐波测量系统及方法
4.一种新型翻斗式原油计量系统
5.一种高精度宽范围超声波测风系统及方法
6.基于阵列光电感知的自习室人数统计与微信平台信息发布系统
7.便携式手持超声波雪深测量装置及测量方法
8.多点式超声波雪深测量装置及测量方法 |
